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基于LiDAR点云数据进行小区域低矮植被分类方法的研究,利用渐进加密三角网算法分离地面点与低矮植被点,通过分析调整阈值对分离效果的影响验证该算法的适用程度。本文研究表明渐进加密三角网算法适用于低矮植被分布多的地势平坦地区,不适用于地形起伏较大的山区与城市地区。
基于LiDAR点云数据的低矮植被分类方法
【摘 要】
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基于LiDAR点云数据进行小区域低矮植被分类方法的研究,利用渐进加密三角网算法分离地面点与低矮植被点,通过分析调整阈值对分离效果的影响验证该算法的适用程度。本文研究表
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院
【出 处】
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世界地质
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(41472243)
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