【摘 要】
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提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线
【机 构】
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遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所; 南京大学地理信息科学系; 中国科学院南京地理与湖泊研究所;
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2011CB952001);国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2008AA12Z106);国家自然科学基金(编号:40801166);中国博士后科学基金(编号:2012M510053)~~
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提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线型特点,将其分为边缘特征和低频信息两个部分,并根据周期性纹理的频谱模型和地物频谱能量分布规律确定两个部分的频域识别标志。然后设计相应的扇环形带通log Butterworth滤波器和低通Butterworth滤波器分别对城市河道的边缘特征和低频信息进行提取,并根据该两部分信息实现城市河道信息提取。最后对城市河道信息提取结果进行定量评价,结果表明,本文方法可以有效地实现城市河道的信息提取。
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