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期刊论文
基于多分类器综合的语音识别方法研究
基于多分类器综合的语音识别方法研究
来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangchun2000
【摘 要】
:
本文中介绍了一种新的语音识别模型,该模型以BP神经网络、高斯混合模型、矢量量化模型为语音识别基本模型,建立了语音识别多分类器综合模型,用线性加权的综合方法对综合模型
【作 者】
:
王和平
潘宏侠
黄晋英
薛海
【机 构】
:
中北大学机械工程与自动化学院,北京特种车辆研究所
【出 处】
:
电子测量与仪器学报
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
语音识别
线性加权
多分类器综合
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本文中介绍了一种新的语音识别模型,该模型以BP神经网络、高斯混合模型、矢量量化模型为语音识别基本模型,建立了语音识别多分类器综合模型,用线性加权的综合方法对综合模型的识别结果进行处理.大量的试验和数据证明该方法具有较高的识别率.
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