【摘 要】
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旋转机械在线状态监测和故障诊断系统中振动数据的实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求。小波分析做为数据处理的常用方法，已被广泛地应用于数据压缩并取得了良好的
【机 构】
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北京化工大学信息学院北京,北京化工大学机电学院北京
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旋转机械在线状态监测和故障诊断系统中振动数据的实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求。小波分析做为数据处理的常用方法，已被广泛地应用于数据压缩并取得了良好的效果。给出了振动信号的小波通用压缩方法，通过分析旋转机械振动信号的特点和小波函数几种重要属性对小波压缩的影响，提出了旋转机械振动信号压缩过程中最优小波基的选择方法，并根据旋转机械实际故障信号比较了相应小波的压缩效果。结果表明，通过选择合适的小波基函数，可以有效提高重构信号的信噪比。对于旋转机械复杂突变类故障信号应选择低分解消失矩，高重构正则性的双
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