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子空间分割方法是一种重要的机器学习方法，现有的子空间分割方法一般在原样本空间上进行研究．文中借鉴现有的降维方法将投影技术与最小二乘回归子空间分割方法结合，提出投影子空间分割的基因表达数据聚类方法．该方法通过交替优化求解投影矩阵和重构矩阵，同时实现降维和聚类．在6个基因表达数据集上的实验表明文中方法的有效性．