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研究具有比例时滞Hopfield神经网络,通过非线性变换yi(t)=xi(et),将比例时滞Hopfield神经网络等价变换为常时滞Hopfield神经网络,构造合适的Lyapunov泛函,获得了保证Hopfield神经网络全局一致渐近稳定性的一个新的充分条件,并给出数值算例和仿真结果验证所得结论的正确性.