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用支撑向量机研究了607种有机化合物的结构和他们的Gibbs自由能的关系,建立了相应的QSPR模型. 表示分子结构的描述符是从CODESSA软件中计算得到的,通过前向逐步回归分析选择其中的13个描述符,多元线性回归（MLR）和支撑向量机（SVM）被分别用来构造线性和非线性模型预测有机化合物的Gibbs自由能. 支撑向量机方法得到的模型对整个数据集、训练集、测试集的平均绝对偏差分别为31.098 9、30.569 5和35.924 6 kJ/mol ,预测结果令人满意.