【摘 要】
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基于用户绿色出行场景，设计了一个结合技术、市场和激励机制的碳积分模块化运营系统。首先，定义了有效的低碳行为；然后建立参数评价指标体系与BP神经网络，以检测用户的出行行为，并对获取方式与归一化方式进行了说明；其次修改权重和阈值，通过不断地测算与优化，识别检测其运动状态；最后通过交通碳排放因素分解公式实现有效量化。实证分析结果显示，设定的10个参数都用上时的识别效果最好，识别率可达98.4%；在各个独
【基金项目】
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安徽省教育厅人文科学研究基金资助项目（SK2018A0462）；
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基于用户绿色出行场景，设计了一个结合技术、市场和激励机制的碳积分模块化运营系统。首先，定义了有效的低碳行为；然后建立参数评价指标体系与BP神经网络，以检测用户的出行行为，并对获取方式与归一化方式进行了说明；其次修改权重和阈值，通过不断地测算与优化，识别检测其运动状态；最后通过交通碳排放因素分解公式实现有效量化。实证分析结果显示，设定的10个参数都用上时的识别效果最好，识别率可达98.4%；在各个独立变量中，运动速度对判断的效果影响最大。
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试题命制是一线教师探讨的永久话题，高质量的试题能够体现命题者的综合能力，能够考查学生对基本知识、技能、方法的理解与应用，以及素养的形成与发展.本文以高中数学试题的命制为探究载体，从“知识源头、关联结构、学生思维、模型分析、思维拓展”等角度进行思考，探讨新高考背景下高中数学试题命制的具体方法.
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