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针对木材缺陷这一自然纹理型事物,提出了一种基于灰度共生矩阵并结合模糊C均值聚类算法的纹理分割方法。对比了该方法与基于灰度-梯度共生矩阵二维阈值分割算法的分割结果,实验表明:对于木材表面缺陷这类自然纹理图像的分割,纹理分割是行之有效的方法。
基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法
【摘 要】
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针对木材缺陷这一自然纹理型事物,提出了一种基于灰度共生矩阵并结合模糊C均值聚类算法的纹理分割方法。对比了该方法与基于灰度-梯度共生矩阵二维阈值分割算法的分割结果,实
【机 构】
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哈尔滨工程大学,北京理工大学
【出 处】
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东北林业大学学报
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z06032)
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