改进的多尺度Retinex算法与人脸检测应用

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针对多尺度Retinex算法计算速度慢且放大较暗区域噪声的缺陷,提出了改进的多尺度Retinex算法并用于人脸检测。为减少估计照度图像时迭代计算复杂度,根据图像清晰度确定快速导向滤波参数并用于计算照度图像;为抑制较暗区域噪声,根据图像的亮度信息计算各尺度亮度自适应加权系数;为减少照度图像过度平滑引入的估计误差,使用快速导向滤波对反射图像进行平滑。仿真结果表明:改进的算法具有实时性,相较原算法清晰度提高了3.14%,增强后的图像检测率提高了6%。
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