论文部分内容阅读
蓄电池剩余容量为电动汽车可持续行驶提供有力的判据,因此,对它的准确估计具有重要意义。该文利用BP神经网络对剩余电量进行预测,采用试错法确定隐层节点数,尺度化共轭梯度反向传播算法对网络进行训练。通过对仿真结果的分析,发现网络出现了过拟合现象;通过引入BP网络学习能力和泛化能力的不确定关系,尝试建立新的网络;并对误差进行比较,取得最佳的泛化能力;进而对网络进行验证,证明新的网络是成功的。最后对进一步的研究提供思路。