基于时间序列相似度的城市功能区识别研究

来源 :地理空间信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gj1019

【摘要】

：

随着城市化的快速发展,城市空间结构愈发复杂,城市功能区的快速有效识别对资源的有效配置和城市规划具有重要意义。传统的功能区识别缺乏对居民这一城市空间活动主体的动态表征,而长时间序列的出租车数据能动态表征居民出行行为,进而反映城市空间结构。动态时间扭曲(DTW)距离比传统的欧氏距离更能有效挖掘高维数据,泛化后的LB_Keogh距离和LB_Hust距离相继克服了DTW距离时间复杂度高和不对称的缺点。为了

【作者】

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李莹涂志德刘艳芳唐名阳王楠楠

【机构】

：

武汉大学资源与和环境科学学院,武汉大学教育部地理信息系统重点实验室

【出处】

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地理空间信息

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

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城市功能区 DTW POI数据时间序列 PAM聚类 urban functional area DTW POI data time series PAM cl

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(41771432)

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