【摘 要】
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识别和描述房颤有可能自发终止或持续，不仅可以更好地了解心律不齐终止的机制，还可以更有效地治疗持续房颤。本研究从两种非线性分析的角度提取房颤信号RR间期的特征，并预测房颤
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识别和描述房颤有可能自发终止或持续，不仅可以更好地了解心律不齐终止的机制，还可以更有效地治疗持续房颤。本研究从两种非线性分析的角度提取房颤信号RR间期的特征，并预测房颤是否能自发终止。一是计算心电信号RR间期序列的Lempel-Ziv复杂度，二是基于符号动力学将RR间期序列转换成符号串，对符号串编码得到符号码，计算各符号码的发生概率，取符号码110的发生概率和符号码发生概率的香农熵作为RR间期序列的特征参数。基于从RR间期提取的上述三个非线性参数，建立模糊分类器来预测房颤是否能终止。实验研究了一个由Hoh
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