论文部分内容阅读
系统可靠性优化已被证明是一个NP完全问题，不存在精确的求解方法。人们构造了大量的启发式算法，如遗传算法（GA），蚁群算法（ACO），模拟退火算法（SA）等。针对各种算法所存在的早熟收敛，易陷入局部极值点的缺点，提出了将粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）用于求解可靠性问题。给出了基于粒子群算法的可靠性优化求解策略，根据数学模型，详细讨论了求解步骤，最后给出了实验仿真结果。结果表明该算法具有较强的局部搜索能力，同时也有更高的搜索效率，与其它方法相比，该算法能够找到更优