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研究CT序列图像肺部准确分割问题。在CT图像中，左右肺前后连接线极其狭窄，肺部边缘产生结节引起模糊，传统的高斯图像分割方法会造成像素连通域标记去除背景困难，细小空洞易发生分割遗漏及左右肺分离等问题。为了避免上述缺陷，提出自适应阀值控制的CT序列图像肺部自动分割方法。利用小波变换方法，去除肺部图像中的横纹噪声，提高图像的分辨率。设定自适应阀值控制，获取CT图像的自适应阀值，从而完成肺部CT序列图像的自动分割。实验结果表明，改进算法进行CT序列图像的肺部自动分割，能够提高分割的准确率、分割灵敏度和特异性。