基于Python文本挖掘的消费者对国产彩妆品牌评价的分析

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通过应用Python Beautifulsoup大数据挖掘方法、Python Wordcloud词频分析方法、以及Python Jieba汉字词库分析方法,本文根据各大平台中消费者的反馈,分析了国产彩妆品牌存在的问题及消费者最看重的消费热点。通过选取定位不同的3个国产彩妆品牌包括橘朵、完美日记、MAOGEPING作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频、分析消费热点,进而分析每个品牌的特点、目标人群及能够进一步发展的建议。最后,根据词频计算不同消费热点所占的比重,以找出消费者最看重的方向。研究结果可
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