【摘 要】
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有向标签图作为重要的数据表示模型,广泛应用于社交网络、语义网分析等信息技术相关的研究领域,子图匹配查询是图数据管理的重要研究问题,引起了研究者的广泛关注.有向标签图
【机 构】
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南开大学计算机与控制工程学院,南开大学软件学院
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2013AA013204,2015AA015401);国家自然科学基金(61170184,61402243);天津市自然科学基金(13ZCZDGX02200,13ZCZDGX01098,13JCQNJC00100,16JCTPJC53700)资助~~
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有向标签图作为重要的数据表示模型,广泛应用于社交网络、语义网分析等信息技术相关的研究领域,子图匹配查询是图数据管理的重要研究问题,引起了研究者的广泛关注.有向标签图的子图同构和子图模拟匹配查询由于代价极高,不适用于大规模图数据的查询处理.本文针对有向标签图,研究基于自适应结构概要的子图匹配查询算法.首先基于图压缩的思想,提出一种满足顶点＂局部双拟＂关系且具有自适应更新特性的有向标签图结构概要模型,在缩小数据图规模的基础上,适应查询图的结构;然后采用图模拟方式,提出基于自适应结构概要模型的子图匹配查询算法,
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