【摘 要】
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目的利用Bayes判别分析建立诊断恶性腹膜间皮瘤、腹膜转移癌、结核性腹膜炎的CT影像学综合诊断模型,探讨其对腹膜疾病的鉴别诊断价值。方法回顾性分析147例腹膜增厚患者的CT图像,收集胸膜、腹膜病变图像,组间卡方检验筛选出可以入组的变量。然后将147例患者随机分为试验组117例(79.6%)、检验组30例(20.4%),应用Bayes判别分析建立综合诊断模型。结果通过3种腹膜疾病CT影像学表现组间比较,最终入组的变量为:腹膜增厚、大网膜增厚、肠壁固定、脏器受累(脏器浸润或转移)、胸膜斑。通过Bayes判别分
【机 构】
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沧州市中心医院消化内科,沧州市中心医院影像科,沧州医学高等专科学校计算机教研室
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目的利用Bayes判别分析建立诊断恶性腹膜间皮瘤、腹膜转移癌、结核性腹膜炎的CT影像学综合诊断模型,探讨其对腹膜疾病的鉴别诊断价值。方法回顾性分析147例腹膜增厚患者的CT图像,收集胸膜、腹膜病变图像,组间卡方检验筛选出可以入组的变量。然后将147例患者随机分为试验组117例(79.6%)、检验组30例(20.4%),应用Bayes判别分析建立综合诊断模型。结果通过3种腹膜疾病CT影像学表现组间比较,最终入组的变量为:腹膜增厚、大网膜增厚、肠壁固定、脏器受累(脏器浸润或转移)、胸膜斑。通过Bayes判别分
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