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采用近红外光谱数据及其小波变换处理后的小波系数,以偏最小二乘法建立模型并预测预示集中黄花蒿样品的青蒿素含量。结果表明:小波变换充分提取了近红外光谱的信息,数据压缩为原始数据量的3.3%。利用C5小波系数对青蒿样本进行建模并预测,RMSEP和r2分别为0.544‰和0.988。
黄花蒿中青蒿素的近红外光谱法测定
【摘 要】
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采用近红外光谱数据及其小波变换处理后的小波系数,以偏最小二乘法建立模型并预测预示集中黄花蒿样品的青蒿素含量。结果表明:小波变换充分提取了近红外光谱的信息,数据压缩
【机 构】
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广东食品药品职业学院药学系,中国药科大学分析测试中心,郑州大学化学系
【出 处】
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中国医药工业杂志
【发表日期】
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2007年08期
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