【摘 要】
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随着P2P网贷平台的不断兴起与发展,校园网贷平台也在全国高校中蓬勃发展,并受到了大学生这一特殊消费群体的热捧。本文研究了校园网贷风险分析及防范措施。本文根据“贝才网
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随着P2P网贷平台的不断兴起与发展,校园网贷平台也在全国高校中蓬勃发展,并受到了大学生这一特殊消费群体的热捧。本文研究了校园网贷风险分析及防范措施。本文根据“贝才网”网站上收集到的大学生的若干数据,参考P2P网站平台个人风险评估体系指标的选取,再结合大学生自身的特点,选取大学生所在地、性别、在读学校等个人信息;借款金额、借款期限等借贷信息,通过数据处理、分类、量化的方法,建立模型并同时运用信息增益以及Woe值引入进行Logistic回归,再根据网站发布的部分信息进行验证,结果说明该模型适用于对大学生进行风
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