【摘 要】
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针对差动螺管式电感位移传感器温度漂移的问题,提出了一种遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法的温度补偿模型。用差动螺管式电感位移传感器的位移和温度的二维标定试验数据,建
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61274078);中国纺织工业联合会“纺织之光”应用基础研究项目(J201618)
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针对差动螺管式电感位移传感器温度漂移的问题,提出了一种遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法的温度补偿模型。用差动螺管式电感位移传感器的位移和温度的二维标定试验数据,建立GA-WNN模型。该模型利用遗传算法对小波神经网络的参数进行全局优化,克服了小波神经网络易陷入局部最优解的不足。试验结果表明,优化后的零点温度系数提高了2个数量级,灵敏度温度系数提高了1个数量级,实现了对传感器的温度补偿。
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