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分析了三相定子电流Park矢量轨迹与电机故障特征之间的内在联系，确定可以将Park矢量轨迹像素作为定子线圈故障诊断的依据。在此基础上，从模式识别的角度，提出了一种基于Park矢量轨迹的极坐标系“像素”编码的定子线圈匝间短路故障诊断方法。该方法采用像素矩阵编码提取匝间短路故障特征矢量，运用RBF神经网络实现对故障的自动识别。试验结果表明，该方法诊断定子线圈短路故障，具有较高的准确性。