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研究、比较了神经群结构与常规神经网络算法的预测性能，考察了过拟合与最佳拟合态等的关系。结果表明，在多元体系中，将神经网络单组分预测模型应用于Ｘ射线荧光光谱分析时，在预测准确度，模型稳定性和外推预测能力方面，神经群结构优化于常规神经模型。
X射线光谱与神经网络中单组分型神经群结构研究
【摘 要】
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研究、比较了神经群结构与常规神经网络算法的预测性能，考察了过拟合与最佳拟合态等的关系。结果表明，在多元体系中，将神经网络单组分预测模型应用于Ｘ射线荧光光谱分析时，在预测准
【机 构】
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国家地质实验测试中心,中国科学院上海硅酸盐研究所
【出 处】
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光谱学与光谱分析
【发表日期】
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1999年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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