遗传双线性模型在海洋冰情预测中的应用

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提出了一套建立双线性模型(BM)的简便方案。用作者研制的加速遗传算法可同时估计BM模型各参数,成功地解决了BM建模这一难题,为BM模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例的计算结果说明,这套方法在海洋冰情预测中是可行而有效的,通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了BM模型高的拟合粗度和稳健的预测性能,增强了BM对复杂非线性动态系统的适应性。该方案具有一般性,在各种非线性时序动态预测中具
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