一种基于科研协作网络的群组推荐模型

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近年来群组推荐已经成为了推荐系统领域的热门研究.本文采用Aminer开源数据集构建科研协作网络,利用学者之间的合作次数及合作时间,采用重启随机游走算法(RWR)来预测学者未来的合作情况,结合学者所属机构信息和学者的h指数,提出了一种针对科研协作网路的群组推荐模型.结果 表明,我们提出的模型群组推荐结果准确率较高,有着良好的推荐效果.
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