论文部分内容阅读
＜正＞中国农耕文明源远流长、博大精深，是中华优秀传统文化的根。党的十八大以来，习近平总书记高度重视传承发展提升农耕文明，走乡村文化兴盛之路，强调要把我国农耕文明优秀遗产和现代文明要素结合起来，赋予新的时代内涵，让我国历史悠久的农耕文明在新时代展现其魅力和风采。
立足农耕文明的历史底蕴建设农业强国
【摘 要】
：
＜正＞中国农耕文明源远流长、博大精深，是中华优秀传统文化的根。党的十八大以来，习近平总书记高度重视传承发展提升农耕文明，走乡村文化兴盛之路，强调要把我国农耕文明优秀遗产和现代文明要素结合起来，赋予新的时代内涵，让我国历史悠久的农耕文明在新时代展现其魅力和风采。
【机 构】
：
红旗文稿
【出 处】
：
红旗文稿
【发表日期】
：
2023年04期
其他文献
目的 分析急诊科留观患者非计划重返抢救室的病例特征，并探讨其危险因素。方法 对武汉市某三级甲等综合医院急诊科2019年1月1日—2021年12月31日的2 735例从抢救室转留观室的患者病历资料进行回顾性分析，统计非计划重返抢救室率，比较非计划重返抢救室组和未重返抢救室组临床特征的差异，并应用二元Logistic回归分析非计划重返抢救室的危险因素。结果 共有87例急诊科留观患者非计划重返抢救室，非
期刊
勘探开发实践证实水平井分段体积压裂是致密砂岩气储层开发的关键技术，其中储层甜点是井位部署和储层压裂分段和射孔位置优选的主要依据，但由于致密砂岩气储层通常为砂泥岩不等厚互层，天然裂缝展布情况与地应力状态复杂，且“地质—工程”双甜点识别精度低、重合度低、压裂改造参数优化缺乏依据。为此，基于地质—工程一体化思路，建立了考虑全烃含量、储层孔隙度等因素的地质甜点预测模型，提出了考虑岩性、破裂形态、断裂力学特
期刊
自2020年以来,全球遭受新冠肺炎疫情的袭击,使得国际政治和经济形势变得复杂多变。同时,中国国内的经济也面临着压力,但仍在稳中求进,在诸多因素的影响下,中国的机遇和挑战并存。尽管如此,中国率先控制住了疫情,并带头实现了经济的正常化,其基本面也持续向好。与此同时,中国的高净值人群和可投资资产不断增长,并在复杂的市场环境中逐渐成熟。这表明,中国的私人银行财富市场已经步入以质取胜的阶段。同年,中国农业银
学位
体育与健康课程跨学科融合可以充分发挥育人功能，促进学生全面发展。体育教育与国防教育具有许多共通之处，主要体现在培养学生的爱国主义和集体主义精神，合理运用战略战术和发展体能，强调纪律意识、勇敢顽强、责任担当等。本文基于二年级下学期“小小特种兵”学习主题进行大单元教学设计，从主题背景、设计内容两个方面探讨国防教育与体育教育的合理融合。
期刊
目的 探讨经络导平疗法对女性精神分裂症患者抑郁、焦虑症状的疗效。方法选取2020年1月—2021年12月在某三级甲等精神疾病专科医院住院的女性精神分裂症患者64例，用随机数字表法分为对照组和干预组各32例。对照组予常规抗精神病药物治疗，干预组在对照组基础采用经络导平疗法治疗4周，观察两组患者汉密顿抑郁量表（Hamilton depressionsale,HAMD）评分及HAMD量表中焦虑/躯体化和
期刊
目的 分析在肌张力增高患儿的临床治疗中对患儿采取经络导平治疗的临床疗效。方法 将徐州市妇幼保健院2020年6月-2021年6月收治的30例肌张力增高患儿分为观察组和对照组，各15例。对照组采取常规治疗措施；观察组采取经络导平治疗。比较两组的临床治疗效果。结果 治疗后，与对照组相比，观察组的临床疗效明显更高，小儿神经心理发育检查表评分降低更明显，神经运动功能20项评分明显更高（P＜0.05）；观察组
期刊
近年来在碳达峰和碳中和的目标背景下，碳储量时空格局演变成为研究热点，而土地利用与覆被（LULC）变化是碳储量变化的关键原因。在区县级小尺度研究LULC与碳储量的时空演变并提出碳汇提升策略，有助于区县的生态保护修复与可持续发展。本研究以北京市延庆区为研究区，基于InVEST模型计算1990—2020年的碳储量，并采用PLUS模型分别预测2020—2050年3种情景（自然增长、生态保护、经济发展）下的
期刊
中国在近海风电的开发上可以说是“一枝独秀”，“平价上网”也将为近海风电的发展提供巨大便利条件。随着海上风电“平价”时代的到来，海上风电的发展面临着新的要求和新的挑战，制约海上风电发展的一个重要因素就是提升海上风电设备的自主研究和开发水平。海上风力发电是中国新时期新一轮的能源结构调整和战略发展目标，也是中国沿海地区发展海洋经济的主要推手。虽然，海洋风力发电在我国的发展起步晚，但因为有较大的政策支持力
期刊
随着深度学习技术的发展,深度神经网络在图像识别等场景得到了广泛的应用,为人们提供了极大便利。然而,深度学习技术也带来了一些安全隐患。基于对抗攻击技术生成的图像可以轻易地欺骗目标模型,使其做出错误的判断,这可能会给基于深度学习的图像识别系统造成威胁。对抗防御技术是指在深度学习模型的训练和预测过程中,对模型结构或者数据进行修改以增强模型的鲁棒性,从而提高模型对于对抗样本的防御能力,保障图像识别系统的正
学位