【摘 要】
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构建DEA-Malmquist模型,利用2001-2015年我国星级酒店数据(1),系统地分析我国星级酒店全要素生产率(total factor productivity, TFP)状况及其时空特征;构建动态面板模型,利
【机 构】
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中国海洋大学管理学院,上海财经大学商学院
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“中国沿海地区旅游产业结构与旅游产业集聚关联机理研究”(12CGL059),中国博士后科学基金项目“中国沿海地区旅游消费增长的动力机制与溢出效应研究”(2015M580612)资助.
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构建DEA-Malmquist模型,利用2001-2015年我国星级酒店数据(1),系统地分析我国星级酒店全要素生产率(total factor productivity, TFP)状况及其时空特征;构建动态面板模型,利用系统广义距估计法(SYS-GMM)分析了TFP影响因素及其作用机理。得出如下结论:整体看,我国星级酒店在研究期内TFP虽有时序波动,但总体上处于上升趋势,TFP的增长主要依靠技术进步推动,粗放式发展特征明显;从省域尺度看,大部分省域星级酒店历年TFP亦为正增长,我国不同省域星级酒店TFP指数呈现了空间分布不均衡的特征;通过对酒店自身因素和环境条件分析,信息化、产业集聚、旅游业发展、对外开放、城市化和人力资本对TFP均为正向推动作用,资本投入和房地产市场发展则为负向作用,但其作用机理并不一致,其中,城市化和信息化的正向作用最为突出,而资本投入则负向作用明显。
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