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【文章摘要】
利用2008-2011年乌兹别克斯坦相关数据，基于灰色关联分析方法，分析了FDI流入对乌兹别克斯坦产业结构的影响。灰色关联分析表明：不管是从投资的规模上，还是從具体的行业来看，FDI对各产业投入、产业产值的灰色关联度都比较大，FDI对就业的拉动提升效应比较明显，FDI总体上促进了乌国产业结构的变化。但是FDI对具体行业的影响程度不同，对产业结构不够明显变化。
【关键词】
乌兹别克斯坦；FDI；产业结构；灰色关联度
1 研究方法、指标选取和数据来源
由于数据收集的局限性，在研究乌兹别克斯坦FDI对就业的影响时，时间序列不长，在此选取了对对时间序列长度要求不多的方法，灰色关联分析方法。这个分析法的过程分为五步。第一步：确定分析的数列。第二步，变量的无量纲化过程。第三步，计算出关联系数。即x0（k）与xi（k）的关联系数：第四步，计算出关联度。关联度ri公式如下：第五步，关联度进行排序。
在选取数据时，本文选取了乌兹别克斯坦2008-2011年生产部门和非生产部门的引用FDI总额作为参考数列1，以上述不同的领域的FDI产值是衡量乌兹别克斯坦产业质量的指标作为参考数列2。
数据来源：根据Асосий макро иqтисодий курсаткичларнинг усиш суръатлари数据整理。乌兹别克斯坦统计年鉴）
计算乌兹别克斯坦各产业FDI总流量与乌兹别克斯坦各产业FDI产值总量，各产业产业平均FDI及总FDI之间的灰色关联度。要建立原始数列因变量参考数列与自变量比较数列。
2 实证分析
在分析的过程中，为消除数量级大小不同的影响，对原始数列进行进一步的初值化法无量纲化处理，是为了进行计算和比较分析。分辨系数：ρ=0.5计算出关联系数。也就是说，比较数列Xi与参考数列Yi之间关联系数是ξi（k）；及比较数列Xi与参考数列Zi之间的关联系数是ωi（k）。运用比较数列和参考数列1与参考数列2的关联系是如表。
产业结构的调整和经济转型补发的加速对引进外资有显著的影响，虽然乌兹别克斯坦资源类引资的比重比较大。
根据比较数列与参考数列的关联系求关联度，计算关联度数值。
比较数列对参考数列的关联度（表3）
根据上述灰色关联模型的结果（表7-2-5）乌兹别克斯坦各产业FDI总量与其各产业产值及总量之间灰色关联度：r2>r8>r10>r6>r5>r1>r7>r4>r3>r11>r9，r9>0.5表明FDI对产业结构的关联度比较高； 各产业FDI对产值的关联度分别是：钢铁生产、建筑业、交通与通讯、轻工业、机械和金属加工、燃料业、食品加工、非生产部门、化学化工业、其他产业、农业的关联度是大于产业总体的关联度，说明FDI向这些产业聚集，可以说，这些产业是资本密集型产业。
3 结语
总的来讲，FDI对乌兹别克斯坦产业结构的影响是正面的，是显著的。由于不同产业各自的特点以及外资本身的流向集中于边际效率较高的产业，不同产业外资的回报率也有所不同。虽然乌国FDI的引进对其产业的作用是积极和明显的，但是产业结构的转移不够、第三产业的发扎力度少、金融业不够发达等原因制约了外资的进入。具体操作上，要考虑到投资对当地产业的实际影响，做到利益均沾、互利共赢。
【参考文献】
[1]马克·鲁兵斯坦.投资思想史.[M].机械工业出版社.2009.
[2]查尔斯P·琼斯.投资学-分析与管理.第十版.[M].机械工业出版社2008.
[3]杨恕.转型的中亚和中国.[M].北京大学出版社，2006.
[4]赵会荣.大国博弈---乌兹别克斯坦外交战略设计.[M].光大出版社，2007年1月版.
【作者简介】
姑哈尔尼沙·热合曼（1989-），女，疆师范大学法商学院2011级研究生，专业：中国少数民族经济
利用2008-2011年乌兹别克斯坦相关数据，基于灰色关联分析方法，分析了FDI流入对乌兹别克斯坦产业结构的影响。灰色关联分析表明：不管是从投资的规模上，还是從具体的行业来看，FDI对各产业投入、产业产值的灰色关联度都比较大，FDI对就业的拉动提升效应比较明显，FDI总体上促进了乌国产业结构的变化。但是FDI对具体行业的影响程度不同，对产业结构不够明显变化。
【关键词】
乌兹别克斯坦；FDI；产业结构；灰色关联度
1 研究方法、指标选取和数据来源
由于数据收集的局限性，在研究乌兹别克斯坦FDI对就业的影响时，时间序列不长，在此选取了对对时间序列长度要求不多的方法，灰色关联分析方法。这个分析法的过程分为五步。第一步：确定分析的数列。第二步，变量的无量纲化过程。第三步，计算出关联系数。即x0（k）与xi（k）的关联系数：第四步，计算出关联度。关联度ri公式如下：第五步，关联度进行排序。
在选取数据时，本文选取了乌兹别克斯坦2008-2011年生产部门和非生产部门的引用FDI总额作为参考数列1，以上述不同的领域的FDI产值是衡量乌兹别克斯坦产业质量的指标作为参考数列2。
数据来源：根据Асосий макро иqтисодий курсаткичларнинг усиш суръатлари数据整理。乌兹别克斯坦统计年鉴）
计算乌兹别克斯坦各产业FDI总流量与乌兹别克斯坦各产业FDI产值总量，各产业产业平均FDI及总FDI之间的灰色关联度。要建立原始数列因变量参考数列与自变量比较数列。
2 实证分析
在分析的过程中，为消除数量级大小不同的影响，对原始数列进行进一步的初值化法无量纲化处理，是为了进行计算和比较分析。分辨系数：ρ=0.5计算出关联系数。也就是说，比较数列Xi与参考数列Yi之间关联系数是ξi（k）；及比较数列Xi与参考数列Zi之间的关联系数是ωi（k）。运用比较数列和参考数列1与参考数列2的关联系是如表。
产业结构的调整和经济转型补发的加速对引进外资有显著的影响，虽然乌兹别克斯坦资源类引资的比重比较大。
根据比较数列与参考数列的关联系求关联度，计算关联度数值。
比较数列对参考数列的关联度（表3）
根据上述灰色关联模型的结果（表7-2-5）乌兹别克斯坦各产业FDI总量与其各产业产值及总量之间灰色关联度：r2>r8>r10>r6>r5>r1>r7>r4>r3>r11>r9，r9>0.5表明FDI对产业结构的关联度比较高； 各产业FDI对产值的关联度分别是：钢铁生产、建筑业、交通与通讯、轻工业、机械和金属加工、燃料业、食品加工、非生产部门、化学化工业、其他产业、农业的关联度是大于产业总体的关联度，说明FDI向这些产业聚集，可以说，这些产业是资本密集型产业。
3 结语
总的来讲，FDI对乌兹别克斯坦产业结构的影响是正面的，是显著的。由于不同产业各自的特点以及外资本身的流向集中于边际效率较高的产业，不同产业外资的回报率也有所不同。虽然乌国FDI的引进对其产业的作用是积极和明显的，但是产业结构的转移不够、第三产业的发扎力度少、金融业不够发达等原因制约了外资的进入。具体操作上，要考虑到投资对当地产业的实际影响，做到利益均沾、互利共赢。
【参考文献】
[1]马克·鲁兵斯坦.投资思想史.[M].机械工业出版社.2009.
[2]查尔斯P·琼斯.投资学-分析与管理.第十版.[M].机械工业出版社2008.
[3]杨恕.转型的中亚和中国.[M].北京大学出版社，2006.
[4]赵会荣.大国博弈---乌兹别克斯坦外交战略设计.[M].光大出版社，2007年1月版.
【作者简介】
姑哈尔尼沙·热合曼（1989-），女，疆师范大学法商学院2011级研究生，专业：中国少数民族经济