利用太原市2017年1月1日至2017年12月31日的PM2.5小时监测数据,通过与气溶胶光学厚度(AOD)以及土地利用数据相结合,建立PM2.5随机分析模型和季节线性回归模型,用于分析太原市城区近地面PM2.5时空分布特征.研究结果表明:PM2.5随机分析模型对太原市城区PM2.5时空分布预测具备较好的适用性,模型训练集PM2.5拟合结果R2为0.926,典型区域站点验证结果R2高达0.858,模型标准误差(RMSE)为11.73μg/m3;针对AOD非随机缺失带来的采样偏差,采用季节线性回归模型加以整合,得到太原市城区PM2.5季节变化特征为冬季>秋季>春季>夏季,夏-秋、秋-冬季节转换中PM2.5有逐级升高趋势,而在春-夏季节转换中大部分区域呈现轻微下降,冬-春季节转换中PM2.5下降明显.整体上PM2.5浓度高值区域多分布于城区中部、南部和东南部地带.