【摘 要】
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近年来,世界各地的恐怖袭击事件时有发生,为了减轻安防人员对涉恐信息分析工作的负担,需要提供工具辅助相关人员对海量信息进行整理,因此研究并实现了面向涉恐领域的知识图谱
【机 构】
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四川大学电子信息学院,中国信息安全测评中心
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2018HH0143);四川省教育厅项目(18ZB0355)
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近年来,世界各地的恐怖袭击事件时有发生,为了减轻安防人员对涉恐信息分析工作的负担,需要提供工具辅助相关人员对海量信息进行整理,因此研究并实现了面向涉恐领域的知识图谱。首先,针对海量的互联网信息,采用了分布式爬虫技术进行数据的采集,并使用双向门控神经网络(BI-GRU)+注意力机制(Attention Mechanism,Att)等模型实现对信息的抽取;然后构建了涉恐领域本体库,并在此基础上完成了涉恐领域知识图谱的构建以及知识图谱的可视化展示。该研究成功地将知识图谱的构建技术应用到涉恐领域,对相关工作有一定
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