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在岩心分析的基础上，应用地质、测井、地震等多学科资料对枣园火成岩的岩性、电性、波阻抗特征进行了研究．并对岩性、电性与波阻抗、地震属性间的相关性进行了系统分析。在此基础上，针对常规波阻抗反演方法的不足，形成了一套基于神经网络的多属性岩性反演技术，采用该技术对枣园火成岩不同岩性进行了反演，给出了火成岩厚度及孔隙度分布。