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为解决现实决策过程中存在的决策者信息偏好表达形式多样化和存在部分已知决策这两大问题，构建了一个解决多属性决策问题的基于优势粗糙集的群体决策模型。该模型针对群决策分析，提出了一种集成七种常用形式的偏好信息的方法。针对数据特点，应用改进的Sem Naive Scaler算法对模型中的粗糙集信息表加以离散化。最后，将通过优势粗糙集理论得到的规则应用于整个信息表得出各方案的排序。