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催化裂化轻柴油凝点遗传网络模型开发
催化裂化轻柴油凝点遗传网络模型开发
来源 :新疆石油天然气 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dhtmlbox
【摘 要】
:
首先介绍了一种基于自然选择和自然遗传学机体的全局搜索学习算法-遗传算法,并通过实测数据建立催化裂化轻柴油凝点网络结构数学模型,在线计算轻柴油油气分压和装置在线验证,
【作 者】
:
王景芳
【机 构】
:
湖南涉外经济学院信息与电子工程系
【出 处】
:
新疆石油天然气
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
催化裂化
轻粗柴油
凝点
遗传算法
神经网络
组合优化
Catalytic Cracking
Light Cycle Oil
Solidifying Point
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首先介绍了一种基于自然选择和自然遗传学机体的全局搜索学习算法-遗传算法,并通过实测数据建立催化裂化轻柴油凝点网络结构数学模型,在线计算轻柴油油气分压和装置在线验证,该模型的预测误差小于0.6℃.;它作为软仪表用来实时优化工艺操作
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