汉语基本名词短语结构分析模型

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本文提出了用词语潜在依存关系分析汉语baseNP结构的模型,它有以下的特点:①将依存语法知识融入概率模型中,使得baseNP结构分析在依存语法知识的指导下进行,其性能优于纯粹的概率模型——相邻模型;②词语潜在依存强度的获取算法是基于MDL原则的,在模型建造时既考虑数据拟合性,又考虑模型归纳性,其性能优于基于极大似然原则的词语潜在依存强度获取算法;③词语潜在依存强度获取算法在复杂特征集上进行,可以有效地解决参数估计中的数据稀疏问题.实验结果显示,这个模型对于汉语baseNP结构分析是有效的.
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