【摘 要】
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为了获得理想的图像重构效果,提出一种基于离散余弦变换和全息技术相融合的图像重构算法。首先采用离散余弦变换对图像进行分解保留少数的低频分量,从而构建压缩感知的稀疏基
【机 构】
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邵阳学院信息工程系,湖南大学信息科学与工程学院,邵阳学院湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目(14JJ7077);湖南省教育厅课题(09C887);湖南省教育厅青年课题(13B107)
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为了获得理想的图像重构效果,提出一种基于离散余弦变换和全息技术相融合的图像重构算法。首先采用离散余弦变换对图像进行分解保留少数的低频分量,从而构建压缩感知的稀疏基加快重构速度,然后采用全息技术对图像重构结果进行处理,提高图像重构效果,最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于当前经典图像重构算法,本文算法不仅提高了图像重构质量,而且加快了图像重构速度,具有较好的实际应用价值。
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