【摘 要】
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本文针对多传感器的目标识别问题提出了一种基于改进的灰关联分析和证据理论的振动目标识别方法,该方法定义了区间灰关联系数,依据信息熵理论实时算出区间灰关联度,从而获得
【机 构】
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中国人民武装警察部队工程大学信息工程系
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本文针对多传感器的目标识别问题提出了一种基于改进的灰关联分析和证据理论的振动目标识别方法,该方法定义了区间灰关联系数,依据信息熵理论实时算出区间灰关联度,从而获得证据的基本概率赋值的函数,然后根据证据组合理论和基于基本概率赋值的判决准则,融合各传感器的证据,识别不同类型的振动源。理论分析和仿真结果表明,该方法确实可行,具有较高的有效性和实用性。
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