【摘 要】
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为了提高异步电动机转子故障的诊断精度,给出了一种基于改进最小二乘支持向量机（LS-SVM）的多故障分类算法.首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图,从中提取故障特征
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61370031）
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为了提高异步电动机转子故障的诊断精度,给出了一种基于改进最小二乘支持向量机（LS-SVM）的多故障分类算法.首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图,从中提取故障特征向量;然后将特征向量送入改进算法进行故障诊断时,在原有多分类算法的基础上引入层次分析法确定故障类别的权重,根据权重值确定故障的诊断顺序,依次进行故障分类.实验表明,改进算法用于故障诊断节省了诊断时间,提高了诊断精度,具有很好的推广前景.
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