论文部分内容阅读
文章用Accelrys公司Material Studio4．0软件计算100个苯衍生物发光菌EC50样本不同类型的分子描述符，并用其中的GFA模块对筛选后的描述符建立了QSAR预测模型。训练集所得的最优的5个模型是同等的，根据r^2和r^2cv,方程1选为最优模型，其r^2=0．933，r^2cv=0．929。预测集预测相关系数r^pred为0．70，说明该模型具有较好的预测能力。