【摘 要】
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随着机场航班密度逐渐增加,相同停机位、相邻航班发生冲突的可能性不断增大,从而影响机场的运行效率,增加停机位运行风险.基于双层规划模型,以远机位使用率和停机位分配鲁棒性作为上层模型的优化目标,以相同停机位、相邻航班推出冲突时间作为下层模型的优化目标,对停机位分配冲突进行优化,利用遗传算法来寻求整个系统的最优解.选择某机场的实际航班数据进行算例分析,结果表明:优化后,早晚高峰时段的远机位使用分别降低了31.25％和23.53％,冲突时间分别减少了16 min和24 min,提高了停机位利用率和机场运行效率,同
【机 构】
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中国民航大学机场学院,天津 300300
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随着机场航班密度逐渐增加,相同停机位、相邻航班发生冲突的可能性不断增大,从而影响机场的运行效率,增加停机位运行风险.基于双层规划模型,以远机位使用率和停机位分配鲁棒性作为上层模型的优化目标,以相同停机位、相邻航班推出冲突时间作为下层模型的优化目标,对停机位分配冲突进行优化,利用遗传算法来寻求整个系统的最优解.选择某机场的实际航班数据进行算例分析,结果表明:优化后,早晚高峰时段的远机位使用分别降低了31.25％和23.53％,冲突时间分别减少了16 min和24 min,提高了停机位利用率和机场运行效率,同时有效降低停机位运行风险,可为大型繁忙机场的停机位利用率和运行效率提升、停机位运行风险降低提供解决方案和技术支持.
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