论文部分内容阅读
在Business Application Research Center （BARC）举行的评比中，Qlik是排名第一的可视化分析软件厂商。许多大数据领域的相关企业，比如数据集成厂商Informatica、数据库厂商Teradata、硬件厂商戴尔等都与Qlik保持着密切的合作关系。
谈到谁是Qlik最大的竞争对手，主管东亚、南亚和北亚区业务的Qlik副总裁Terry Smagh的回答有些出人意料：“我们最大的竞争对手是Excel，此外还包括SAP、Oracle等传统可视化方案提供商。”Qlik之所以视Excel为最大威胁，一个重要原因是，目前Excel在全球拥有2.65亿用户。大多数用户还在用一些传统的甚至手工的方式对数据进行处理。这就是Qlik要努力改变的现状。
针对多种数据来源
Gartner的统计数据显示，传统的商业智能（BI）软件从采购到部署、上线，通常要两年时间，而这是一个现代化企业所无法忍受的。Qlik的产品从购买到部署完成通常只要5个月。“简单易用是Qlik产品的最大优势。无论是业务人员、IT人员、专业的数据分析人员，或者是数据科学家，在使用Qlik的产品时都可以轻松上手。而一些传统的数据处理工具，只有数据专家或懂代码的专业技术人才能使用。”Terry Smagh表示。
可视化分析主要应用于海量数据关联分析。由于涉及的信息比较分散，数据结构有可能不统一，而且通常以人工分析为主，再加上分析过程的非结构性和不确定性，所以普通的数据分析系统不易形成固定的分析流程或模式，很难将数据调入应用系统中进行分析挖掘。而功能强大的可视化数据分析平台，可以辅助人工操作，将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。图表中包含所有事件的相关信息，也能完整展示数据分析的过程和数据链走向。同时，这些分析图表也可通过另存为其他格式，供相关人员调阅。
大数据处理通常包括数据的采集、整理、存储、分析和挖掘、展示等多个环节。可视化是大数据分析的重要环节之一，因为它可能以更直观的图形、表格、地图等方式展现数据。
“可视化分析并不是简单地将单一来源的数据用非常漂亮的图表展现出来，而是对不同来源的数据，比如财务数据、销售数据、人力资源数据、商业分析数据等进行分析，形成企业自己的洞见，然后再通过直观、形象的方式把它呈现出来。这才是真正的可视化。”Terry Smagh告诉记者。
早在2009年，Qlik就已经进入中国市场，目前拥有大量客户，比如联想、苏泊尔等。“中国客户对可视化分析、云服务、数据可控等有很强烈的需求。现在对我们来说，最大的挑战在于时间紧迫。我们要以更快的速度、更全面的产品和服务满足中国不同行业客户快速增长的需求。”Terry Smagh表示。
用户要对大数据有正确的理解。大数据是用钱买不来的。一个企业如果想充分利用大数据，那么可以从一个细分的应用开始，逐渐扩展，慢慢了解和掌握数据的属性。这时，用户就需要一个平台化的工具。
可视化分析并不难
Qlik提供了一个统一的大数据可视化平台，在此之上提供四方面的服务，包括自助服务式的数据虚拟化、引导式的数据分析、汇报和告警、嵌入式的数据分析。从具体的Qlik产品体系来看，最基础的是Qlik Analytics Platform，它提供关联引擎、API、工具箱等；在Qlik Analytics Platform平台之上，Qlik提供多样化的产品和功能，主要包括Qlik Sense、QlikView、Qlik Cloud和QlikView NPrinting等，对数据进行访问、管控、分析，并提供相关的增值服务。
Qlik崇尚一个简单的理念：用户如果能更多地进行业务分析，就能从数据中获得更多的价值。商业智能、大数据分析可以充分利用企业中所有人的智慧，实现业务系统的最优化，并挖掘出更多的数据价值。为此，Qlik提供了多样化的、快捷的工具，帮助企业中的每个人以自助服务的方式完成数据可视化分析，从而降低大数据分析的门槛。
在近日举行的媒体见面会上，Qlik的技术人员现场为记者演示了其可视化分析产品的应用。Qlik的技术人员将某一数据来源的数据以鼠标拖拽的方式拉入到Qlik Sense中，就可以轻松建立图表，并可对具体的数据进行查询。这些数据和图表还可在具有权限的人员中分享。
无论数据来自哪里，Excel或数据仓库；无论数据的类型如何，是结构化数据或非结构化数据，Qlik的产品都可以处理并进行数据关联，还可以通过API与第三方平台进行连接。举例来说，香港一家知名的甜品店在当地有80家分店，它想通过大数据分析了解在某个特定时间段产品的销售情况。这家甜品店就采用了Qlik的工具，对天气数据等进行分析，然后据此调整产品的生产，在促进销售的同时降低供应链的成本。“在这个案例中，我们就通过API接口将第三方数据平台上的非结构化数据整合到Qlik的可视化分析平台上，满足了客户的需求。”Terry Smagh补充说。
许多厂商可以提供可视化工具，但是它们的重点基本放在如何让用户更容易地使用这些工具，而没有注意如何在后台实现管理和控制。Terry Smagh表示，除了方便用户进行可视化分析以外，Qlik还能提供协作、数据管控等方面的功能。
Qlik的软件销售模式非常独特，个人用户可以免费下载Qlik的可化分析产品，其功能不会因为产品是免费的而被削减。企业中5个以内的用户，也可以免费使用Qlik cloud，将可视化分析工作放到云中完成。如果企业将Qlik的产品用于商业化目的，那么Qlik将视使用的规模进行收费。
现在入云并不晚
今年6月，Qlik在收购DataMarket之后发布了一系列Qlik Cloud产品，主要包括Qlik DataMarket、Qlik Sense Cloud、Qlik Sense Charts等。这被认为是Qlik正式进军云计算的开始。Qlik现在才进入云计算领域是不是有些晚？
Terry Smagh表示，现在正是数据企业进入云计算市场的最佳时机。云计算的概念于2000年左右出现，那时整个业界还没有为云的落地做好准备。最近几年，云计算市场的快速发展带动了数据量的增加，而数据增长带来的数据访问、存储和管理方面的挑战是企业难以应对的。云是传统IT基础设施的自然延伸，它降低了IT基础架构的成本，提高了系统扩展的灵活性。借助云基础架构，人们可以更好地访问、存储、管理和分析数据。“在云平台上，我们要做的工作是保证数据访问和使用的安全，提高数据管理的效率。云对于大数据来说是一个辅助性的工具。”
Terry Smagh希望Qlik能为用户提供一个有活力的平台，并可与第三方的系统进行整合，从更多来源获取数据，且支持更多的第三方应用软件。举例来说，Qlik DataMarket是一个类似苹果应用商店的平台，有200多种应用，有些是收费的，有些则可以免费下载。这些应用有些是Qlik 自己开发的，有些则是Qlik 的合作伙伴开发的。另外，Qlik社区据拥有10万个注册用户，包括Qlik的客户、合作伙伴，还有学生等。在这里，人们可以获得有关Qlik的所有产品信息。这个社区也为Qlik的产品研发提供了帮助。
“我们的云计算产品可以支持第三方的云平台，比如企业本地的私有云，还有像亚马逊AWS这样的公有云。”Terry Smagh介绍说，Qlik的云计算产品还支持智能手机、平板电脑等移动终端。
谈到谁是Qlik最大的竞争对手，主管东亚、南亚和北亚区业务的Qlik副总裁Terry Smagh的回答有些出人意料：“我们最大的竞争对手是Excel，此外还包括SAP、Oracle等传统可视化方案提供商。”Qlik之所以视Excel为最大威胁，一个重要原因是，目前Excel在全球拥有2.65亿用户。大多数用户还在用一些传统的甚至手工的方式对数据进行处理。这就是Qlik要努力改变的现状。
针对多种数据来源
Gartner的统计数据显示，传统的商业智能（BI）软件从采购到部署、上线，通常要两年时间，而这是一个现代化企业所无法忍受的。Qlik的产品从购买到部署完成通常只要5个月。“简单易用是Qlik产品的最大优势。无论是业务人员、IT人员、专业的数据分析人员，或者是数据科学家，在使用Qlik的产品时都可以轻松上手。而一些传统的数据处理工具，只有数据专家或懂代码的专业技术人才能使用。”Terry Smagh表示。
可视化分析主要应用于海量数据关联分析。由于涉及的信息比较分散，数据结构有可能不统一，而且通常以人工分析为主，再加上分析过程的非结构性和不确定性，所以普通的数据分析系统不易形成固定的分析流程或模式，很难将数据调入应用系统中进行分析挖掘。而功能强大的可视化数据分析平台，可以辅助人工操作，将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。图表中包含所有事件的相关信息，也能完整展示数据分析的过程和数据链走向。同时，这些分析图表也可通过另存为其他格式，供相关人员调阅。
大数据处理通常包括数据的采集、整理、存储、分析和挖掘、展示等多个环节。可视化是大数据分析的重要环节之一，因为它可能以更直观的图形、表格、地图等方式展现数据。
“可视化分析并不是简单地将单一来源的数据用非常漂亮的图表展现出来，而是对不同来源的数据，比如财务数据、销售数据、人力资源数据、商业分析数据等进行分析，形成企业自己的洞见，然后再通过直观、形象的方式把它呈现出来。这才是真正的可视化。”Terry Smagh告诉记者。
早在2009年，Qlik就已经进入中国市场，目前拥有大量客户，比如联想、苏泊尔等。“中国客户对可视化分析、云服务、数据可控等有很强烈的需求。现在对我们来说，最大的挑战在于时间紧迫。我们要以更快的速度、更全面的产品和服务满足中国不同行业客户快速增长的需求。”Terry Smagh表示。
用户要对大数据有正确的理解。大数据是用钱买不来的。一个企业如果想充分利用大数据，那么可以从一个细分的应用开始，逐渐扩展，慢慢了解和掌握数据的属性。这时，用户就需要一个平台化的工具。
可视化分析并不难
Qlik提供了一个统一的大数据可视化平台，在此之上提供四方面的服务，包括自助服务式的数据虚拟化、引导式的数据分析、汇报和告警、嵌入式的数据分析。从具体的Qlik产品体系来看，最基础的是Qlik Analytics Platform，它提供关联引擎、API、工具箱等；在Qlik Analytics Platform平台之上，Qlik提供多样化的产品和功能，主要包括Qlik Sense、QlikView、Qlik Cloud和QlikView NPrinting等，对数据进行访问、管控、分析，并提供相关的增值服务。
Qlik崇尚一个简单的理念：用户如果能更多地进行业务分析，就能从数据中获得更多的价值。商业智能、大数据分析可以充分利用企业中所有人的智慧，实现业务系统的最优化，并挖掘出更多的数据价值。为此，Qlik提供了多样化的、快捷的工具，帮助企业中的每个人以自助服务的方式完成数据可视化分析，从而降低大数据分析的门槛。
在近日举行的媒体见面会上，Qlik的技术人员现场为记者演示了其可视化分析产品的应用。Qlik的技术人员将某一数据来源的数据以鼠标拖拽的方式拉入到Qlik Sense中，就可以轻松建立图表，并可对具体的数据进行查询。这些数据和图表还可在具有权限的人员中分享。
无论数据来自哪里，Excel或数据仓库；无论数据的类型如何，是结构化数据或非结构化数据，Qlik的产品都可以处理并进行数据关联，还可以通过API与第三方平台进行连接。举例来说，香港一家知名的甜品店在当地有80家分店，它想通过大数据分析了解在某个特定时间段产品的销售情况。这家甜品店就采用了Qlik的工具，对天气数据等进行分析，然后据此调整产品的生产，在促进销售的同时降低供应链的成本。“在这个案例中，我们就通过API接口将第三方数据平台上的非结构化数据整合到Qlik的可视化分析平台上，满足了客户的需求。”Terry Smagh补充说。
许多厂商可以提供可视化工具，但是它们的重点基本放在如何让用户更容易地使用这些工具，而没有注意如何在后台实现管理和控制。Terry Smagh表示，除了方便用户进行可视化分析以外，Qlik还能提供协作、数据管控等方面的功能。
Qlik的软件销售模式非常独特，个人用户可以免费下载Qlik的可化分析产品，其功能不会因为产品是免费的而被削减。企业中5个以内的用户，也可以免费使用Qlik cloud，将可视化分析工作放到云中完成。如果企业将Qlik的产品用于商业化目的，那么Qlik将视使用的规模进行收费。
现在入云并不晚
今年6月，Qlik在收购DataMarket之后发布了一系列Qlik Cloud产品，主要包括Qlik DataMarket、Qlik Sense Cloud、Qlik Sense Charts等。这被认为是Qlik正式进军云计算的开始。Qlik现在才进入云计算领域是不是有些晚？
Terry Smagh表示，现在正是数据企业进入云计算市场的最佳时机。云计算的概念于2000年左右出现，那时整个业界还没有为云的落地做好准备。最近几年，云计算市场的快速发展带动了数据量的增加，而数据增长带来的数据访问、存储和管理方面的挑战是企业难以应对的。云是传统IT基础设施的自然延伸，它降低了IT基础架构的成本，提高了系统扩展的灵活性。借助云基础架构，人们可以更好地访问、存储、管理和分析数据。“在云平台上，我们要做的工作是保证数据访问和使用的安全，提高数据管理的效率。云对于大数据来说是一个辅助性的工具。”
Terry Smagh希望Qlik能为用户提供一个有活力的平台，并可与第三方的系统进行整合，从更多来源获取数据，且支持更多的第三方应用软件。举例来说，Qlik DataMarket是一个类似苹果应用商店的平台，有200多种应用，有些是收费的，有些则可以免费下载。这些应用有些是Qlik 自己开发的，有些则是Qlik 的合作伙伴开发的。另外，Qlik社区据拥有10万个注册用户，包括Qlik的客户、合作伙伴，还有学生等。在这里，人们可以获得有关Qlik的所有产品信息。这个社区也为Qlik的产品研发提供了帮助。
“我们的云计算产品可以支持第三方的云平台，比如企业本地的私有云，还有像亚马逊AWS这样的公有云。”Terry Smagh介绍说，Qlik的云计算产品还支持智能手机、平板电脑等移动终端。