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本文采用LSTM和双向LSTM模型对深圳成分指数进行研究和预测,选取时间节点为2017年11月15日到2020年5月9号交易日的共602个深成指日线收盘价数据,然后利用矩池云软硬件进行分析。经过实验研究发现,双向LSTM在这里效果相对于LSTM来讲没有优势,从而证明了股价信息流动的单向性。
基于双向LSTM的深圳成分指数的对比研究
【摘 要】
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本文采用LSTM和双向LSTM模型对深圳成分指数进行研究和预测,选取时间节点为2017年11月15日到2020年5月9号交易日的共602个深成指日线收盘价数据,然后利用矩池云软硬件进行分
【机 构】
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江苏联合职业技术学院徐州财经分院
【出 处】
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产业创新研究
【发表日期】
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2020年14期
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