【摘 要】
：
为检测燃气轮机燃烧室压力的异常情况及监测其实时压力变化趋势,提出了一种基于主元分析法(PCA)、思维进化算法(MEA)和小波神经网络(WNN)相结合的模型(即PCA-MEA-WNN模型):首
【机 构】
：
上海电力大学 自动化工程学院,上海200090;杭州华电江东热电有限公司,杭州310000
论文部分内容阅读
为检测燃气轮机燃烧室压力的异常情况及监测其实时压力变化趋势,提出了一种基于主元分析法(PCA)、思维进化算法(MEA)和小波神经网络(WNN)相结合的模型(即PCA-MEA-WNN模型):首先采用PCA对电厂原始数据清洗并预处理,然后通过MEA优化WNN,找到最优解,建立评价模型性能的指标,再引入偏离度量化预测值与观测值的偏离程度,通过滑动窗口法设置预警阈值以达到超限报警的目的.在某燃气-蒸汽联合循环发电机组仿真平台验证模型,并导入某电厂实际运行数据进行仿真.结果表明:PCA-MEA-WNN算法可及时反映燃烧室压力异常情况,检测到燃烧不稳定性并发出预警,具有更精准的预测结果和泛化能力,拟合度更高,大大减小了误差,有助于燃烧室的实际运行分析.
其他文献
为研究炉内的非对称流动现象,从燃烧器对冲布置的锅炉炉膛中抽象出几何结构和物理边界条件完全对称的二维模型进行冷态流场的数值模拟,比较不同燃烧器出口雷诺数(Re)下流场对
以GE S109FA燃气-蒸汽联合循环机组为研究对象,提出了基于进气温度调节的机组热力性能综合优化方案,即分别利用余热锅炉低压蒸汽、尾部烟道排烟在1台机组上实现压气机进气冷
考虑Stokes力为颗粒的主要受力,建立了强声波作用下煤粉颗粒的动力学控制方程,并给出了颗粒的夹带系数计算公式.采用数值计算方法研究了颗粒位置、烟气温度、颗粒密度、颗粒
人类优秀的文化和文明精神,大都积淀在优秀作品之中,学生通过大量的阅读和感悟,吸收前人创造的文明结晶,从而提高自己的语文素养。值得一提的是,学生通过阅读优秀作品,提升人
地层渗透性影响盾尾同步注浆浆液的凝固,从而影响施工期管片上浮。针对目前施工期管片上浮分析缺乏考虑地层渗透性影响的不足,将同步注浆浆液视为牛顿流体、土层简化为多孔介
随着电力系统规模不断增大,电力系统量测数据呈现快速增长趋势.然而海量数据的采集、测量、传输和存储等过程均可能出现数据缺失问题,从而威胁电网安全.针对电力系统量测缺失
当今社会经济迅速发展,电气自动化技术专业高级技能人才供不应求,为了培养更多的电气自动化人才,为了提高电气自动化技术专业实践教学质量,设计了能力递进的实践教学环节,对
为了探究仿生叶片对离心风机气动性能、流场和声场的影响,将波形前缘、锯齿尾缘和表面凹坑3种仿生结构应用在离心风机叶片上,并对其流动和噪声辐射进行了数值计算.结果表明:
针对变速变桨距控制风电机组在风功率曲线拟合中所面临的非正常运行数据识别与清洗难题,提出了一种基于风电机组控制原理的风功率数据识别与清洗方法.从控制原理出发,首先通
基于风力机齿轮箱振动信号显著的非线性及非平稳性,分别采用集合经验模态分解(EE-MD)、固有时间尺度分解(ITD)和经验小波变换(EWT)分解方法对齿轮箱振动信号进行处理,求取各