【摘 要】
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图像获取过程中往往由于光照不足导致图像出现暗影和低对比度,这严重影响了后期图像各种形式的处理,如人脸检测、边缘提取、图像融合等。文章提出利用MSRCR算法与其它常用动
【机 构】
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新疆师范大学数学科学学院; 新疆巴音郭楞蒙古自治州和硕县高级中学;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(11261061,61362039,10661010);新疆师范大学研究生科技创新项目基金资助(XSY201602010)
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图像获取过程中往往由于光照不足导致图像出现暗影和低对比度,这严重影响了后期图像各种形式的处理,如人脸检测、边缘提取、图像融合等。文章提出利用MSRCR算法与其它常用动态范围调整的图像增强算法相比,如SSR,MSR,MSRCR和直方图均衡化增强;进一步利用MSRCR增益/偏移校正、基于双边滤波器的单尺度Retinex图像增强和同态滤波器对两组图像对比实验,结果显示这些方法在图像增强中都表现出良好的性能,且MSRCR算法可以弥补传统小波变换在图像增强中的对比度不高和丢失部分信息的不足,提高了图像的亮度,对比度和清晰度;且其峰值信噪比和信息熵普遍高于其它增强方法,并对其运行的时效性进行对比。
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