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摘 要：目前，现代化的高校教育与管理中，大数据已成为了发展的必然趋势。鉴于此，本文笔者从学生思想政治教育、就业指导、心理健康教育、综合评定等方面着手，详细分析了大数据在上述几点中的应用，并分析了大数据时代下高校学生工作模式的创新，提出了高校学生工作的精细化管理方式，旨在为学生工作提供更科学、合理与准确的指导，期望能真正促进学生工作者的工作效率，仅供参考。
关键词：大数据时代；高校；学生工作；精细化管理
精细化管理这一名词起源于20世纪的50年代，是在日本的企业中出现的，后完善于欧美国家，是现代各管理领域的主要思想。对于我国高校教育而言，最重要的社会功能便是培养多元化的人才，因而高校学生工作也被赋予了神圣的使命与责任，它既影响着大学生综合素养的形成，还影响着高校学生的培养质量及社会名誉。大数据时代下对高校学生工作进行精细化管理，不仅能体现出科学的发展观，还能够将精细化管理理念融入到学生的工作管理中，使之树立“精心、精细、精品”的理念，从而进一步提升高校学生工作者的管理效率和水平。
一、应用到对学生思想政治教育方面的分析
现代化的高校教育中，已经在普遍应用信息化教育与数字化建设校园，因而对学生的管理和服务中会存在多种数据。应用大数据的工作模式，能使数据以联系、完整及规律的呈现出来，为大学思想政治教育工作提供了重要的基础。大数据应用到学生的思想政治教育中，主要体现在两方面：
第一，思想政治教育的个性化教学。众所周知，大数据的重要作用是对大量数据进行分析，科学预测出事物将来发展的趋势，具有较强的预测性。学者刘辉曾说过：大数据犹如观察学生思想行为的显微镜，既能客观归纳学生的信息，又能够精准的分析学生的各种特征，科学的预测出学生的各种需求，这与因材施教的教学理念相一致，能实现个性化教学目的。具体来说，学生工作者可以根据思想政治理论课网络学习中的视频点击量、事件讨论的关注度及课堂中的氛围等多种数据来分析学生的思想行为差异及学习兴趣等。另外，枯燥、无趣的数据是令较多学生头疼的环节，学习工作者可以利用多媒体转化成为学生乐于接受的直观表现方式，将各数据间的管理与规律性展示出来，比如：常用的标签云等技术。鉴于此，将大数据应用到大学生的思想政治教育中，能及时掌握学生的思想轨迹、学习喜好及学习需求，从而更具针对性的进行教学，能真正实现思想政治教育的个性化教学目的。
第二，思想政治教育的精细化服务分析。学习工作者是大学生思想政治教育的引导者。工作中必然会面临“一对多”的情况，如果坚持以往的教学模式，那么很难实现对思想政治教育及服务效果的精准掌握及评价，那么必然会影响其教育的成效性。而将大数据技术应用到教学中，则可以轻松的解决此问题。同时，大数据分析技术真针对每个学生制定出可行的教学计划，简言之就是以新型化的“数字剪影”呈现出来，能细分学生的类别、教育的整体特征及规律，真正实现思想政治教育的细分化管理模式，使管理能最大限度的接近合理性，彻底从以往粗放型的管理中走出来。
总之，大数据时代背景下的高校学生工作精细化管理，有益于学生工作者更具针对性、实效性的解决大学生群体多种思想问题及矛盾，能使学生真正的理解、认可及乐于接受思想政治教育，实现上述两个精细化管理目标。
二、应用到对学生就业指导工作方面的分析
将大数据应用到学生的就业指导环节中，非常有益于学生就业率的攀升。其一，能利用大数据技术为学生设计合理的职业生涯规划指导，使学生明确自己的特长与职业兴趣，制定出符合学生身心发展及社会发展的职业生涯规划。比如：现在常见的“霍兰德职业兴趣测试”就是对大数据分析功能的利用与延伸。其二，将大数据应用到学生的就业指导中，可以使各专业的课程与设置更具灵活性，并能根据时代及社会发展的趋势及时调整整体的教学计划，使学生将来能够更好的适应社会，掌握实用性较强的知识与技能。因而，大数据应用到学生的就业指导中，必须要做到以下几点：
首先，坚持以生为本的教学理念，切不可出现将大数据作为教学的核心，出现本末倒置的状况；其次，较多大学生的价值体系构建的还不够完善，因而对信息并不具备全面、客观的分析能力。因此，学生工作者必须要具有选择、分析收集信息的能力，确保所得数据处于高度准确状态；最后，大数据的分析过程中必须要和实际的社会情况相结合，切不可出现脱离社会实际的现象。上述三点虽借鉴于学者张家明的《大数据背景下的大学生个性化就业指导》，但也是目前大数据时代下高校学生工作精细化管理的重要工作。
三、应用到对学生的心理健康教育方面的分析
大数据应用到对学生的心理健康教育方面，有着无可替代的作用。对大数据进行应用能掌握学生的心理健康及精神方面的需求，能有效避免学生出现任何心理方面的疾病与问题。学生在学校中所体现出来的所有行为（性格、思想变化、学习、心理变化等等）都会以事实数据和行为数据的方式体现出来，只需要对得到的数据进行分析就能够掌握所管理的学生，并及时确定心理健康存在问题的学生，进行有针对性的心理疏导与关怀，真正实现心理健康问题的“预防、发现、疏导及治疗”。
此外，大数据应用到对学生心理健康的教育中，还能夠对其进行创新化的研究。因为随着高校数字化效果的不断建设，校园网中收集了关于每个学生的大量信息，如：成绩方面的信息、社团活动方面的信息、图书借阅信息等等。如果对这些有效的信息进行量化性的分析，则可以将其中丰富的内涵挖掘出来，并找出其中的规律，能摆脱以往高校管理中的碎片化状态，真正将每个学生当做一个整体来看待。因此，学生工作者需要合理利用大数据的量化分析技术，既能使以往的心理健康教育研究走出经验化的局限，又能够确保提取数据的精准性，还能够对大学生的心理健康教育及管理进行不断的创新。同时，此研究工作的不断创新，也能够确保对学生心理健康教育工作的顺利开展，因而此两者处于不可分离、辩证统一的关系中。
四、应用到对学生综合评定方面的分析
这里所说的对学生的綜合评定，是指对学生工作中的奖学金、助学金、助学贷款等的评定，将大数据应用到上述几点中，能确保评定工作的合理化，能实现学生工作的精准化。比如：可以拿校园卡中记录的多种数据为例子，可以及时对参评者在校期间的消费时间、地点、金额等进行合理的统计，不仅能掌握学生的生活习惯情况，还可以将其在学校中的消费水平显示出来。然后，学生工作者可以将学校消费信息与学生的家庭经济情况、所生地区、家庭成员等信息结合起来，进行综合与客观的分析，就能够明确他们在校园中消费水平是否与上述几点有关系，从而真正构建起全体学生的常模参数。
【总结】
综上所述，现代化的高校管理中，大数据的精细化管理模式已成为教育发展的必然趋势，能帮助学习工作者解决学生工作中存在的各种难题。同时对学生的思想政治教育、就业指导、心理健康教育及综合评定等方面都有着举足轻重的作用，能真正实现高校学生工作的精细化管理，实现高效率的学生工作。
参考文献：
[1]刘辉.高校思想政治教育应用大数据的现实困境与诉求[J]. 思想理论教育. 2015（09）：60-65.
[2]逄索，魏星.大数据在高校思想政治教育工作中的运用[J].思想理论教育. 2015（06）：72-75.
[3]张家明.大数据背景下的大学生个性化就业指导[J].教育与职业. 2014（24）：98-99.
关键词：大数据时代；高校；学生工作；精细化管理
精细化管理这一名词起源于20世纪的50年代，是在日本的企业中出现的，后完善于欧美国家，是现代各管理领域的主要思想。对于我国高校教育而言，最重要的社会功能便是培养多元化的人才，因而高校学生工作也被赋予了神圣的使命与责任，它既影响着大学生综合素养的形成，还影响着高校学生的培养质量及社会名誉。大数据时代下对高校学生工作进行精细化管理，不仅能体现出科学的发展观，还能够将精细化管理理念融入到学生的工作管理中，使之树立“精心、精细、精品”的理念，从而进一步提升高校学生工作者的管理效率和水平。
一、应用到对学生思想政治教育方面的分析
现代化的高校教育中，已经在普遍应用信息化教育与数字化建设校园，因而对学生的管理和服务中会存在多种数据。应用大数据的工作模式，能使数据以联系、完整及规律的呈现出来，为大学思想政治教育工作提供了重要的基础。大数据应用到学生的思想政治教育中，主要体现在两方面：
第一，思想政治教育的个性化教学。众所周知，大数据的重要作用是对大量数据进行分析，科学预测出事物将来发展的趋势，具有较强的预测性。学者刘辉曾说过：大数据犹如观察学生思想行为的显微镜，既能客观归纳学生的信息，又能够精准的分析学生的各种特征，科学的预测出学生的各种需求，这与因材施教的教学理念相一致，能实现个性化教学目的。具体来说，学生工作者可以根据思想政治理论课网络学习中的视频点击量、事件讨论的关注度及课堂中的氛围等多种数据来分析学生的思想行为差异及学习兴趣等。另外，枯燥、无趣的数据是令较多学生头疼的环节，学习工作者可以利用多媒体转化成为学生乐于接受的直观表现方式，将各数据间的管理与规律性展示出来，比如：常用的标签云等技术。鉴于此，将大数据应用到大学生的思想政治教育中，能及时掌握学生的思想轨迹、学习喜好及学习需求，从而更具针对性的进行教学，能真正实现思想政治教育的个性化教学目的。
第二，思想政治教育的精细化服务分析。学习工作者是大学生思想政治教育的引导者。工作中必然会面临“一对多”的情况，如果坚持以往的教学模式，那么很难实现对思想政治教育及服务效果的精准掌握及评价，那么必然会影响其教育的成效性。而将大数据技术应用到教学中，则可以轻松的解决此问题。同时，大数据分析技术真针对每个学生制定出可行的教学计划，简言之就是以新型化的“数字剪影”呈现出来，能细分学生的类别、教育的整体特征及规律，真正实现思想政治教育的细分化管理模式，使管理能最大限度的接近合理性，彻底从以往粗放型的管理中走出来。
总之，大数据时代背景下的高校学生工作精细化管理，有益于学生工作者更具针对性、实效性的解决大学生群体多种思想问题及矛盾，能使学生真正的理解、认可及乐于接受思想政治教育，实现上述两个精细化管理目标。
二、应用到对学生就业指导工作方面的分析
将大数据应用到学生的就业指导环节中，非常有益于学生就业率的攀升。其一，能利用大数据技术为学生设计合理的职业生涯规划指导，使学生明确自己的特长与职业兴趣，制定出符合学生身心发展及社会发展的职业生涯规划。比如：现在常见的“霍兰德职业兴趣测试”就是对大数据分析功能的利用与延伸。其二，将大数据应用到学生的就业指导中，可以使各专业的课程与设置更具灵活性，并能根据时代及社会发展的趋势及时调整整体的教学计划，使学生将来能够更好的适应社会，掌握实用性较强的知识与技能。因而，大数据应用到学生的就业指导中，必须要做到以下几点：
首先，坚持以生为本的教学理念，切不可出现将大数据作为教学的核心，出现本末倒置的状况；其次，较多大学生的价值体系构建的还不够完善，因而对信息并不具备全面、客观的分析能力。因此，学生工作者必须要具有选择、分析收集信息的能力，确保所得数据处于高度准确状态；最后，大数据的分析过程中必须要和实际的社会情况相结合，切不可出现脱离社会实际的现象。上述三点虽借鉴于学者张家明的《大数据背景下的大学生个性化就业指导》，但也是目前大数据时代下高校学生工作精细化管理的重要工作。
三、应用到对学生的心理健康教育方面的分析
大数据应用到对学生的心理健康教育方面，有着无可替代的作用。对大数据进行应用能掌握学生的心理健康及精神方面的需求，能有效避免学生出现任何心理方面的疾病与问题。学生在学校中所体现出来的所有行为（性格、思想变化、学习、心理变化等等）都会以事实数据和行为数据的方式体现出来，只需要对得到的数据进行分析就能够掌握所管理的学生，并及时确定心理健康存在问题的学生，进行有针对性的心理疏导与关怀，真正实现心理健康问题的“预防、发现、疏导及治疗”。
此外，大数据应用到对学生心理健康的教育中，还能夠对其进行创新化的研究。因为随着高校数字化效果的不断建设，校园网中收集了关于每个学生的大量信息，如：成绩方面的信息、社团活动方面的信息、图书借阅信息等等。如果对这些有效的信息进行量化性的分析，则可以将其中丰富的内涵挖掘出来，并找出其中的规律，能摆脱以往高校管理中的碎片化状态，真正将每个学生当做一个整体来看待。因此，学生工作者需要合理利用大数据的量化分析技术，既能使以往的心理健康教育研究走出经验化的局限，又能够确保提取数据的精准性，还能够对大学生的心理健康教育及管理进行不断的创新。同时，此研究工作的不断创新，也能够确保对学生心理健康教育工作的顺利开展，因而此两者处于不可分离、辩证统一的关系中。
四、应用到对学生综合评定方面的分析
这里所说的对学生的綜合评定，是指对学生工作中的奖学金、助学金、助学贷款等的评定，将大数据应用到上述几点中，能确保评定工作的合理化，能实现学生工作的精准化。比如：可以拿校园卡中记录的多种数据为例子，可以及时对参评者在校期间的消费时间、地点、金额等进行合理的统计，不仅能掌握学生的生活习惯情况，还可以将其在学校中的消费水平显示出来。然后，学生工作者可以将学校消费信息与学生的家庭经济情况、所生地区、家庭成员等信息结合起来，进行综合与客观的分析，就能够明确他们在校园中消费水平是否与上述几点有关系，从而真正构建起全体学生的常模参数。
【总结】
综上所述，现代化的高校管理中，大数据的精细化管理模式已成为教育发展的必然趋势，能帮助学习工作者解决学生工作中存在的各种难题。同时对学生的思想政治教育、就业指导、心理健康教育及综合评定等方面都有着举足轻重的作用，能真正实现高校学生工作的精细化管理，实现高效率的学生工作。
参考文献：
[1]刘辉.高校思想政治教育应用大数据的现实困境与诉求[J]. 思想理论教育. 2015（09）：60-65.
[2]逄索，魏星.大数据在高校思想政治教育工作中的运用[J].思想理论教育. 2015（06）：72-75.
[3]张家明.大数据背景下的大学生个性化就业指导[J].教育与职业. 2014（24）：98-99.