场景规划:人工智能教育实践形态的可行路径

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基于“场景”提供智能化服务已成为人工智能教育发展的新业态。为有效推进人工智能教育的实践落地,研究从场景赋能视角切入,对场景、智能应用场景、智能教育场景的本质内涵进行系统梳理与对比分析,同时采用案例研究方法,梳理“学、教、管、评、研”等智能教育场景的研究现状,觅求智能教育场景规划的运作规律。研究发现,智能教育场景规划的运作规律表现为:清晰明确的教育需求是首要条件,场景应用的成熟度评价是中坚力量,科技向善的监管机制是落地保障。鉴于此,从生态营造、指数流通和持续治理层面提出智能教育场景规划的实践路径,旨在为推动智能教育场景落地提供客观可行的理论支撑与设计思路。
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