【摘 要】
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以我国2007-2017年31个省级行政区农业投入和农业产值相关数据为样本,以“农林牧渔业总产值”为被解释变量,以8个解释变量为代表,建立多元回归模型.在stea14中设定短面板数据
【机 构】
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南京林业大学经济管理学院,南京210037
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以我国2007-2017年31个省级行政区农业投入和农业产值相关数据为样本,以“农林牧渔业总产值”为被解释变量,以8个解释变量为代表,建立多元回归模型.在stea14中设定短面板数据,分别用混合回归、固定效应回归以及随机效应回归模型分析各解释变量对我国农业产值影响的贡献程度和显著性,通过LM检验拒绝混合回归,Hausman检验分析出固定效应模型适用性最佳.通过回归结果分析发现,除了农业条件中的有效灌溉面积和农业用水总量对被解释变量不显著外,我国农业产值受到其他解释变量促进作用,且效果显著.结合我国经济发展状况,提出了提高农业产值的建议.
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