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基于整合思想的神经网络泛化能力改进研究
基于整合思想的神经网络泛化能力改进研究
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:_STLer
【摘 要】
:
神经网络的泛化能力是影响其可用性的重要方面。本文在总结现有泛化能力改进措施的基础上,将各种独立的改进措施进行了整合,并融入神经网络的构造和训练过程,提出了基于整合思想
【作 者】
:
黄宏涛
【机 构】
:
广东财经职业学院信息管理系
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
神经网络
泛化
整合
训练时间
Neutral network
Generation
Conformity
Training time
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神经网络的泛化能力是影响其可用性的重要方面。本文在总结现有泛化能力改进措施的基础上,将各种独立的改进措施进行了整合,并融入神经网络的构造和训练过程,提出了基于整合思想的神经网络泛化能力改进措施,并针对其中的一类重要问题——确定训练时间进行了具体的数理分析,得出了一些有价值的结论。
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