【摘 要】
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针对现有无标识增强现实算法容易受到光照条件以及环境纹理的影响,出现虚拟信息三维注册跟踪失败或者精度误差较大现象,致使鲁棒性无法得到保证的问题,提出一种基于LoG算子的
【基金项目】
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国家自然科学基金（61170223,61502432）.
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针对现有无标识增强现实算法容易受到光照条件以及环境纹理的影响,出现虚拟信息三维注册跟踪失败或者精度误差较大现象,致使鲁棒性无法得到保证的问题,提出一种基于LoG算子的无标识增强现实算法——LoG-PTAMM.首先使用LoG算子将输入视频帧所生成的图像金字塔滤波,突出场景中的边缘和细节;然后利用最终得分均值和平均搜索长度值确定重投影算法的ZMSSD阈值,以适应LoG变化后视频帧强烈的对比度变化,并使用双向光流法提升匹配精度;最后在跟踪丢失时采用以lsI变量为核心的重定位算法查找经过高斯滤波处理的已有视频帧序
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