【摘 要】
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随着遥感图像数据规模的不断扩大与融合算法计算复杂度的增大,遥感图像的快速融合成为很多遥感处理步骤的关键一环。计算机技术快速发展,CPU多核架构逐渐普及,为了充分利用多
【机 构】
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中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院
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随着遥感图像数据规模的不断扩大与融合算法计算复杂度的增大,遥感图像的快速融合成为很多遥感处理步骤的关键一环。计算机技术快速发展,CPU多核架构逐渐普及,为了充分利用多核处理器资源,Matlab提供了并行计算模型。本文选取了基于小波变换和IHS空间的图像融合算法进行并行化设计,利用Matlab并行计算工具箱与分布式计算服务器进行任务分割,实现了算法的并行化。实验结果表明,并行化处理可以有效缩短图像融合的时间,获得良好的加速比,验证了并行算法的高效性,对进一步研究并行图像处理有一定的指导意义。
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