【摘 要】
：
传感器是物联网信息层中重要的传感设备,主要用于传感和传输信息,是实验室智慧控制的关键。本文结合现代无线技术和无线网络,创建了一个基于物联网的智慧实验室系统。该系统由数据收集、处理和服务环节组成。它由五个基本功能系统和一个用于综合体验对象网络的中央平台组成。它是由实验人员、实验过程和实验环境组成的复杂智慧实验室。之后介绍了传感器在物联网的智慧实验室中的应用,比如温湿度传感器、液体检测传感器、烟雾探测
论文部分内容阅读
传感器是物联网信息层中重要的传感设备,主要用于传感和传输信息,是实验室智慧控制的关键。本文结合现代无线技术和无线网络,创建了一个基于物联网的智慧实验室系统。该系统由数据收集、处理和服务环节组成。它由五个基本功能系统和一个用于综合体验对象网络的中央平台组成。它是由实验人员、实验过程和实验环境组成的复杂智慧实验室。之后介绍了传感器在物联网的智慧实验室中的应用,比如温湿度传感器、液体检测传感器、烟雾探测器、热辐射传感器、红外传感器、光敏传感器等传感器的使用。在传感器的帮助下,我们试图让实验室的控制变得智慧
其他文献
In this paper, we aim to unlock the potential of intelligent reflecting surfaces(IRSs) in cognitive internet of things(loT). Considering that the secondary IoT devices send messages to the secondary a
1.概况留坝老街位于陕西省汉中市留坝县城关村境内,留坝厅故城遗址旁;北靠秦岭,南倚巴山,汉江自西向东穿流而过。留坝老街街道宽4m,全长900m,呈西北至东南走向,由长条的石板铺设而成。老街现有居民80余户、200余人,其中张姓人家25户,还有刘、王、李、梁、何等诸姓。2019年留坝县城关村入选为中国第五批传统村落。据《留坝县志》记载,"留坝"一词最早出自东汉末年汉中王张鲁修造的张良庙。城关村旧时被
随船舶航行距离的延长,现有图像分割方法由于分割错误率过高的问题,易导致分割精度与分割速度值的持续下降,基于此提出Hough变换理论支持下的舰船图像自动分割方法。利用图像特征提取值,选择适宜的图像处理区域,实现Hough变换的舰船图像目标检测。在此基础上,对舰船图像进行预处理,通过设定分割阈值的方式,计算得到准确的粗分割系数,实现Hough变换舰船图像自动分割方法的顺利应用。对比实验结果表明,与现有
在电子元器件的实际生产过程中,由于各个方面因素的影响,电子元器件表面会产生划痕、脏污等表面缺陷,这些缺陷将会严重地影响元器件的质量。目前主要采用人工目检的方式对缺陷进行检测,但这种方式成本高且误差较大。快速、有效地检测金属表面缺陷已成为提高生产效率的关键。复杂的光照条件会使金属表面产生强反射和倒影,缺陷种类多样、边界模糊,给缺陷检测问题带来巨大的挑战。为了解决上述问题,提出了Canny-区域分裂合
基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法可根据人脸的特征点定位来对人脸进行区块的划分,实现6个人脸区块和背景区块的遮挡判断,如果判断出来的人脸区块为遮挡区块,需要根据人脸的近似轴对称方式来恢复出完整的人脸图像。利用此种方式,其识别率可以对应的提升。
针对当前儿童长时间、近距离使用电子产品或者在光照强度不佳的情况下使用电子产品,提出了基于图像采集的儿童视力保护系统。从系统设计方案、硬件设计及软件设计方面给出了儿童视力保护系统的设计思路,当儿童在使用电子产品时,主控芯片MK66FX1M0VLQ18通过摄像头模块MT9V034采集图像,利用算法计算出儿童眼睛离电子产品的直线距离。如果距离小于33CM或者使用时间超过30分钟,就开启蜂鸣器预警模块,提
为了有效解决海量NB-IoT物联网单灯数据的实时监测和控制问题,本文实现了一种基于物联网云平台的NB-IoT单灯通信接口。该通信接口运行在接口服务器中,通过重写基于工厂模式和线程池的PocoC++HTTP Server,重写HTTP Client,并调用消息中间件接口来实现数据实时处理和控制。本接口有很好的扩展性,有效解决了NB-IoT单灯数据的并发实时处理和实时控制。
夜间道路状况复杂,且夜间光线下图像成像效果差,相关场景的目标检测研究较少。针对该问题,本文实验数据集选取受光照强度影响较小的红外图像,在YOLO v4算法的基础上得到一种改进算法SE-YOLOv4-lite,利用k-means算法重新得到先验框值,加入SENet模块为通道施加注意力机制来提升网络的特征描述能力,使用深度可分离卷积代替普通卷积从而减少网络参数使其轻量化。本文实验在FLIR数据集上进行
火灾是对船舶最大的安全威胁,据统计,世界上80%的船舶海损事故是由火灾引起的。船舶火灾中,又以机舱火灾威胁最重,一方面,机舱热源多,引发火灾的可能性较大,而且遍布油水管线,火势极易扩张蔓延,另一方面,机舱作为动力、电力之源,一旦发生火灾,船舶自救能力大打折扣,即使扑灭了火灾,设备受损,船舶不能正常航行,又将面临其他的威胁。经过分析研究,认为将视频识别技术引入视频监控系统,代替人眼24小时监控视频,
设计一种基于物联网技术的智慧农业远程监控系统,通过使用LoRa、网关和GPRS构建无线自组网,并使用智慧农业综合信息管理平台实现利用实时采集的农业大棚环境数据来监控大棚状态,并可以远程控制大棚设备状态。经过实际测试表明,系统运行可靠,基于LoRa的无线自组网通信性能良好,能够达到预期的性能要求。